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Luke Templeman

Analysen und Studien von Luke Templeman

62 (49-60)
17. Januar 2019
49
Andy Moniz, Chief Data Scientist dbDIG, erklärt, dass künstliche Intelligenz sich so sehr weiterentwickelt hat, dass mittlerweile einige Marktauswirkungen politischer Ereignisse vorhergesagt werden können.
Die Alpha-Dig-Plattform der Deutschen Bank setzt auf maschinelles Lernen, um das Ausmaß verschiedener politischer Risiken zu ermitteln und ihre Intensität zu quantifizieren [mehr]
5. November 2018
Thema:
52
Anleger versuchen bereits seit Längerem, ESG-Informationen in ihre Anlageentscheidungen einfließen zu lassen. Bislang jedoch haben ESG-Fonds schlechter abgeschnitten als der Markt. In dieser Ausgabe betrachten wir, wie die neuesten Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen den Anlegern in die Hand spielen. Big Data hilft, Greenwashing aufzudecken, und liefert zukunftsgerichtete Marktsignale, die bessere Ergebnisse bieten als der Markt. Anleger, die die Auswirkungen von ESG-Faktoren auf den Fair Value von Aktien einschätzen wollen, können nur profitieren. [mehr]
4. Oktober 2018
54
Sollte es für Anleger eine Rolle spielen, dass die „Scope 1-“ und „Scope 2-Emissionen“ von Samsung 150-mal höher sind als die von Apple, obwohl beide Unternehmen ähnliche Umsätze verzeichnen? Caroline Cook, Aktienanalystin, sagt - nein. Dennoch vergleichen zu viele Anleger noch immer fälschlicherweise Daten zu Scope 1- und Scope 2-Emissionen aus dem einfachen Grund, dass diese am häufigsten veröffentlicht werden. Das ist jedoch ein Fehler [mehr]
4. Oktober 2018
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Es mutet seltsam an, dass neun von zehn der weltweit größten Fondsmanager behaupten, eine verantwortungsbewusste Anlagestrategie anzuwenden, und trotzdem nur zwei Fünftel von
ihnen angeben, ESG-Kriterien systematisch in die Ermittlung des Fair Value einer Aktie einzubeziehen. Ein Problem dabei ist, dass herkömmliche ESG-Bewertungssysteme rückwärtsgerichtet sind. Jan Rabe, ESG-Analyst, erklärt seine Sicht der Dinge. [mehr]
9. Juli 2018
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Rund 250 Jahre nach der ersten industriellen Revolution stehen wir offenbar an der Schwelle eines neuen Zeitalters der Automatisierung, das sich durch komplexe Roboter und künstliche Intelligenz auszeichnet. In dieser Ausgabe untersuchen wir die Auswirkungen der kommenden Automatisierungswelle für Arbeitnehmer, Industrie und die Gesellschaft. Unsere Branchenanalysten sind der Ansicht, dass Roboter menschliche Arbeitskräfte voraussichtlich eher unterstützen werden, als diese zu verdrängen, und auch die historische und ökonomische Betrachtungsweise lässt diesen Schluss zu. [mehr]
1. März 2018
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In the fourth part of our series on the impact of rising yields, we discuss the rising incidence of zombie firms in recent years. Bottom-up data of some 3,000 companies in the FTSE All World index show that the percentage of zombie firms has more than tripled to 2.0% of firms in 2016 from 0.6% in 1996. Such firms are defined as those with an interest coverage ratio under 1x for 2 consecutive years and a price to sales ratio under 3x. That matters because zombie firms are linked to fading business dynamism and because years of low interest rates should have led to fewer such firms, not more. There are early signs we are at a turning point, however. The numbers for 2017, with two-thirds of firms reporting, suggest that zombie firm incidence declined sharply last year. If this proves to be a real trend, it may give central banks confidence that continuing to raise rates and pull away from unconventional monetary policy will have some advantages. [mehr]
12.0.2